- 스마트 투어리즘 매니지먼트 소프트웨어 프로그램 담당부서(호텔관광경영학전공-광개토관 517~521호)
- T. 02-3408-3312
전공소개
최근 각광받고 있는 호텔관광산업 및 서비스산업의 특성을 이해하고, 이 분야의 다양한 비즈니스 문제를 데이터 기반의 과학적/정량적 방법론을 바탕으로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 융합인재 양성을 목표로 하는 과정입니다. 기본 SW능력을 기반으로 데이터분석/시각화를 통한 비즈니스 데이터의 기초분석, 통계/데이터 마이닝 기법의 적용을 통한 인사이트 도출, 경영과학 기법의 활용을 통한 실제 의사결정체계 개발에 이르는 비즈니스 문제해결을 위한 전체 프로세스를 이해하고 수행할 수 있는 역량을 키웁니다. 대학에서 다루는 학문과 실제 비즈니스 문제해결능력의 간극을 줄여 비즈니스 현장에서 능력을 펼칠 수 있는 인재를 양성합니다.교육목표
졸업 후 진로
산업이 고도화되고 경쟁이 심화됨에 따라 비즈니스 이슈를 해결함에 있어 과거와 같이 개인의 직관이나 경험에 의존한 방법은 그 한계를 보이고 있으며, 데이터분석/시각화를 통한 과학적/정량적 의사 결정 체계를 기반으로 하는 비즈니스 이슈 해결이 모든 산업분야에 일반화되고 있습니다. 관련하여 매년 수천 명 이상의 신규인력이 필요하나 현재 국내에서 공급되는 전문 인력은 연간 수백 명 단위에 불과합니다. 비단 호텔관광산업/서비스산업 뿐만 아니라 여러 산업분야에서 비즈니스 이슈를 다루는 부서를(수익관리부서, 마케팅부서, 인력관리부서, 기업전력부서, 상품 개발 부서 등)에 필수적인 인재로 발탁되어 본인의 역량을 펼칠 수 있습니다.스마트투어리즘매니지먼트소프트웨어프로그램 교과과정
가. 이수 학점 배분이수구분 | 이수학점 | 비 고 | |
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연계융합전공 | 연계융합부공 | ||
전공필수 | 15 | 21 | AI연계과목 9학점 (택3), 캡스톤 디자인 6학점 필수 이수 |
전공선택 | 24 | - | |
계 | 39 | - |
이수구분 | 과목 |
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전공필수 | 인공지능기초수학, 빅데이터로보는세상, 파이썬기반빅데이터, K-MOOC:데이터엔지니어링, K-MOOC:기계학습, K-MOOC:모두를위한머신러닝, BA 빅데이터통계분석론 중 택3, (이외 초과 이수시 전선 인정), ST-캡스톤디자인 |
전공선택 | ST-서비스운영관리, ST-수익관리, ST-데이터분석및시각화, ST-자료구조/데이터베이스, ST-컨설팅방법론 |
이수구분 | 분야구분 | 과목 |
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타학과 인정 교과목 | 호텔관광경영 | 호텔관광의사결정방법론, HTM-호스피탈리티스마트서비스, HTM-데이터마이닝, HTM-스마트/AIA알고리즘, HTM-스마트의사결정체계 |
학년 | 1학기 | 2학기 | ||||
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구분 | 과목명 | 학점 | 구분 | 과목명 | 학점 | |
2 | 전공필수 | 인공지능기초수학 | 3 | 전공필수 | K-MOOC:데이터엔지니어링 | 3 |
전공필수 | 빅데이터로보는세상 | 3 | 전공필수 | 파이썬기반빅데이터 | 3 | |
전공필수 | BA빅데이터통계분석론 | 3 | 전공선택 | ST-서비스운영관리 | 3 | |
3 | 전공선택 | ST-수익관리 | 3 | 전공선택 | ST-컨설팅방법론 | 3 |
전공필수 | K-MOOC:기계학습 | 3 | 전공선택 | ST-자료구조/데이터베이스 | 3 | |
전공필수 | K-MOOC:모두를위한머신러닝 | 3 | - | - | - | |
전공선택 | ST-데이터분석및시각화 | 3 | - | - | - | |
4 | - | - | - | 전공필수 | ST-캡스톤디자인 | 6 |