최근 4차 산업혁명을 맞아 기업이 요구하는 인재상은 점차 변화하고 있으며, 사회 변화에 따른 실질적인 문제 해결을 갖춘 인재에 대한 수요가 급증하고 있습니다. AI연계융합전공 스마트투어리즘매니지먼트소프트웨어(ST)프로그램은 호텔관광산업 및 서비스산업에서 발생하고 있는 다양한 비즈니스 문제를 해결하기 위한 방법을 학습하는 과정으로, 산업의 특성에 대한 이해를 통해 창의력을 배양하고, 데이터 기반의 과학적/정량적 방법론을 바탕으로 다양한 문제를 유연하게 해결할 수 있는 능력을 갖춘 융합인재 양성을 목표로 하는 과정입니다.
스마트 투어리즘 매니지먼트 소프트웨어 프로그램 담당부서(호텔관광경영학전공-광개토관 517~521호)
T. 02-3408-3312

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전공소개

최근 각광받고 있는 호텔관광산업 및 서비스산업의 특성을 이해하고, 이 분야의 다양한 비즈니스 문제를 데이터 기반의 과학적/정량적 방법론을 바탕으로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 융합인재 양성을 목표로 하는 과정입니다. 기본 SW능력을 기반으로 데이터분석/시각화를 통한 비즈니스 데이터의 기초분석, 통계/데이터 마이닝 기법의 적용을 통한 인사이트 도출, 경영과학 기법의 활용을 통한 실제 의사결정체계 개발에 이르는 비즈니스 문제해결을 위한 전체 프로세스를 이해하고 수행할 수 있는 역량을 키웁니다. 대학에서 다루는 학문과 실제 비즈니스 문제해결능력의 간극을 줄여 비즈니스 현장에서 능력을 펼칠 수 있는 인재를 양성합니다.

교육목표

  • Problem based learning 방식의 수업 운영을 통해, 단순한 이론 숙련이 아닌 주어진 문제에 대한 주도적 의사결정능력 및 팀 단위 문제 해결 능력 배양
  • 실제 기업의 데이터를 수업에 활용하여, 비즈니스 데이터를 목적에 맞게 추출 및 정제할 수 있는 능력을 학습하게 함으로써 문제 해결을 위한 핵심분석능력을 갖춘 융합 인재 양성
  • 기업과 산학프로젝트 수행을 기반으로 산업에서 발생하는 실제 비즈니스 이슈를 이해할 뿐만 아니라, 습득한 문제 해결 능력을 실제 문제 상황에 적용하고 결과물을 산출하는 과정을 통한 고급 실무 인재 양성

졸업 후 진로

산업이 고도화되고 경쟁이 심화됨에 따라 비즈니스 이슈를 해결함에 있어 과거와 같이 개인의 직관이나 경험에 의존한 방법은 그 한계를 보이고 있으며, 데이터분석/시각화를 통한 과학적/정량적 의사 결정 체계를 기반으로 하는 비즈니스 이슈 해결이 모든 산업분야에 일반화되고 있습니다. 관련하여 매년 수천 명 이상의 신규인력이 필요하나 현재 국내에서 공급되는 전문 인력은 연간 수백 명 단위에 불과합니다. 비단 호텔관광산업/서비스산업 뿐만 아니라 여러 산업분야에서 비즈니스 이슈를 다루는 부서를(수익관리부서, 마케팅부서, 인력관리부서, 기업전력부서, 상품 개발 부서 등)에 필수적인 인재로 발탁되어 본인의 역량을 펼칠 수 있습니다.

스마트투어리즘매니지먼트소프트웨어프로그램 교과과정

가. 이수 학점 배분
이수구분 이수학점 비 고
연계융합전공 연계융합부공
전공필수 15 21 AI연계과목 9학점 (택3), 캡스톤 디자인 6학점 필수 이수
전공선택 24 -
39 -
나. 전공필수 및 전공선택 과목명 표기
이수구분 과목
전공필수 인공지능기초수학, 빅데이터로보는세상, 파이썬기반빅데이터, K-MOOC:데이터엔지니어링, K-MOOC:기계학습, K-MOOC:모두를위한머신러닝, BA 빅데이터통계분석론 중 택3, (이외 초과 이수시 전선 인정), ST-캡스톤디자인
전공선택 ST-서비스운영관리, ST-수익관리, ST-데이터분석및시각화, ST-자료구조/데이터베이스, ST-컨설팅방법론
이수구분 분야구분 과목
타학과 인정 교과목 호텔관광경영 호텔관광의사결정방법론, HTM-호스피탈리티스마트서비스, HTM-데이터마이닝, HTM-스마트/AIA알고리즘, HTM-스마트의사결정체계
다. 교과과정표 구성
학년 1학기 2학기
구분 과목명 학점 구분 과목명 학점
2 전공필수 인공지능기초수학 3 전공필수 K-MOOC:데이터엔지니어링 3
전공필수 빅데이터로보는세상 3 전공필수 파이썬기반빅데이터 3
전공필수 BA빅데이터통계분석론 3 전공선택 ST-서비스운영관리 3
3 전공선택 ST-수익관리 3 전공선택 ST-컨설팅방법론 3
전공필수 K-MOOC:기계학습 3 전공선택 ST-자료구조/데이터베이스 3
전공필수 K-MOOC:모두를위한머신러닝 3 - - -
전공선택 ST-데이터분석및시각화 3 - - -
4 - - - 전공필수 ST-캡스톤디자인 6